使用智能体代码转换器将专有代码转换为开放ANSI SQL，现已推出Beta版
内容提要
Databricks推出Genie Code智能体转换器，可将T-SQL、Snowflake等专有方言自动转换为开放ANSI SQL，简化数据仓库迁移。用户通过迁移项目集中管理文件，系统评估复杂度并生成血缘关系，支持并行转换和自定义规则修复。该工具已帮助千余客户迁移至Lakehouse，未来将扩展ETL源和增加数据验证功能。
延伸解读
迁移项目：集中管理与优先级排序
新推出的迁移项目功能为团队提供了一个集中式枢纽，用于管理源文件、跟踪转换进度并协作。Genie Code会分析每个文件的复杂度并生成血缘关系图，帮助团队识别哪些文件可以独立迁移，哪些需要一起迁移。这种能力使得团队可以优先处理简单文件，逐步推进复杂迁移，从而降低整体风险。
并行转换与自定义规则
Genie Code利用子代理并行转换文件，并自动修复语法和语义错误。对于无法自动转换的文件，用户可以在原生SQL编辑器中手动修复，或通过创建自定义技能（custom skill）将修复规则编码，以便在整个代码库中自动应用。这有助于团队遵循内部命名约定或ETL模式，提高转换的一致性和效率。
企业级SQL功能支持
Databricks提供了完整的企业级SQL功能，包括多语句事务、临时表和存储过程，这些是传统数据仓库中常用的特性。这意味着团队在迁移时无需重新设计业务逻辑来适应新平台，可以直接“提升和转移”（lift-and-shift），从而减少迁移工作量和潜在的业务中断。
未来规划与验证工具
Databricks计划扩展转换器以支持更多传统ETL源和目标方言，并计划将数据迁移和验证集成到迁移项目中。通过原生Lakeflow Connect集成，团队可以迁移数据，并使用自动化工具在切换前验证数据一致性。这将进一步完善迁移流程，确保数据准确性和可靠性。
Q&A
Databricks的Genie Code智能体转换器支持哪些源方言？
Genie Code智能体转换器支持将T-SQL、Snowflake、Redshift、Oracle、BigQuery和Teradata等专有方言转换为开放ANSI SQL。
如何使用Genie Code的迁移项目来管理代码转换？
在Databricks工作区中创建迁移项目，设置源方言和目标方言，选择目标文件夹，然后上传源SQL文件。项目会显示每个文件的类型、代码行数和迁移状态，并提供复杂度评分和血缘关系图，帮助团队管理转换过程。
Genie Code如何评估代码转换的复杂度？
Genie Code会分析每个文件的复杂度并给出评分，例如包含能直接映射到ANSI SQL的SQL特性的文件评分较低。团队可以利用复杂度评分优先处理简单的文件。
Genie Code生成的血缘关系有什么作用？
血缘关系图映射了旧系统中对象（如表、视图、存储过程）之间的依赖关系，帮助团队确定哪些文件可以独立迁移，哪些需要一起迁移，从而规划迁移顺序。
当转换失败时，Genie Code如何帮助修复？
Genie Code会列出需要修复的待办事项，例如提示存储过程需要在Unity Catalog中使用三部分名称。用户可以在SQL编辑器中手动修复，或创建自定义技能（custom skill）来自动应用修复规则。
Genie Code转换器在Databricks Lakehouse迁移中取得了什么成果？
自2025年Data and AI Summit发布以来，Lakebridge的转换工具已帮助超过一千名客户迁移到Databricks Lakehouse，例如Shane Irons提到该工具将遗留存储过程转换为Spark声明式管道，减少了手动工作。
Genie Code转换器未来有哪些扩展计划？
未来将扩展支持常见的遗留ETL源和新的目标方言，并计划在迁移项目中集成Lakeflow Connect进行数据迁移，以及提供自动化工具验证迁移后的数据与源数据一致。
