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Lakehouse architectures enable multiple engines to operate on shared data using open table formats such as Apache Iceberg. However, differences in SQL identifier resolution and catalog naming...

Article: Lakehouse Tower of Babel: Handling Identifier Resolution Rules across Database Engines

InfoQ
InfoQ · 2026-04-17T09:00:00Z

MySQL HeatWave is a fully-managed MySQL database service that combines transactions, analytics, machine learning, and GenAI services, without ETL duplication. Also included is HeatWave Lakehouse,...

Mapping your data to file(s) in your Lakehouse table

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-03-13T15:59:33Z

In traditional MySQL, analytics require data to be ingested into InnoDB tables and processed on a single primary instance using row-based storage engine and limited parallelism. Scaling analytical...

Designing Continuous Availability: Active-Active HA for MySQL HeatWave Lakehouse

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-03-04T14:13:13Z

In traditional MySQL, analytics require data to be ingested into InnoDB tables and processed on a single primary instance using row-based storage engine and limited parallelism. Scaling analytical...

Designing Continuous Availability: Active-Active HA for MySQL HeatWave Lakehouse

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-03-04T14:13:13Z
宣布Zerobus Ingest的正式发布,作为Lakeflow Connect的一部分

Zerobus Ingest是一种无服务器的数据流服务,简化了传统流架构,直接将数据推送至Lakehouse,降低成本并提升性能。它支持高并发连接,消除中间消息总线的复杂性,减少运营开销,适用于多种开发接口。

宣布Zerobus Ingest的正式发布,作为Lakeflow Connect的一部分

Databricks
Databricks · 2026-02-23T16:00:00Z
昂贵的Delta Lake S3存储错误(及其解决方法)

云存储是Lakehouse架构的基础,优化Delta表的存储成本至关重要。常见错误包括对象版本管理、存储类别选择和数据传输成本。使用合适的工具和策略可以避免不必要的费用,确保数据访问高效和完整性。

昂贵的Delta Lake S3存储错误(及其解决方法)

Databricks
Databricks · 2025-12-05T20:40:00Z

MySQL HeatWave Lakehouse enables queries on file formats like Parquet, Avro, ND-JSON and CSV in an object store. This blog introduces support for the Delta Lake table format, thereby enabling...

Introducing Delta Lake in MySQL HeatWave Lakehouse

Planet MySQL
Planet MySQL · 2025-10-16T15:00:00Z

With automatic refresh of Lakehouse tables, MySQL HeatWave brings near real-time analytics and simplified data pipelines to data from object storage also. In this blog post we take a look at this...

Real-time analytics and simplified data pipelines with auto-refresh in MySQL HeatWave Lakehouse

Planet MySQL
Planet MySQL · 2025-09-10T12:10:00Z
如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层

Databricks Lakehouse和Databricks Apps简化了全栈开发,提供集成的Postgres数据库和无服务器前端,便于构建交互式应用,降低基础设施管理复杂性。

如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层

Databricks
Databricks · 2025-08-28T17:43:09Z
如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层

Databricks Lakehouse与Databricks Apps的结合简化了全栈开发,提供高效的Postgres数据库和无服务器运行时,便于应用程序的构建与部署。

如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层

Databricks
Databricks · 2025-08-28T17:43:09Z
Databricks在SIGMOD 2025

Databricks将在6月22日至27日的展会上展示其在数据治理和Lakehouse架构方面的最新研究成果,包括Lakeguard和Unity Catalog。这些技术旨在增强数据访问控制和治理能力,支持多种数据资产。同时,团队正在全球范围内招聘人才。

Databricks在SIGMOD 2025

Databricks
Databricks · 2025-06-16T08:01:45Z
相聚、学习、分享:深入探讨AWS应用构建器与Lakehouse架构——AWS用户组多伦多活动

2025年3月27日,AWS用户组多伦多举办了以构建现代云原生解决方案为主题的云学习和社区交流活动。会议讨论了无服务器应用设计和Lakehouse架构的数据演变。Bansi Delwadia展示了AWS Application Composer和Amazon Q在云部署中的应用,Anna Kaur则强调了Lakehouse架构在统一数据存储和分析中的优势。活动促进了专业人士的交流与合作。

相聚、学习、分享:深入探讨AWS应用构建器与Lakehouse架构——AWS用户组多伦多活动

DEV Community
DEV Community · 2025-04-23T00:20:04Z
Databricks平台:释放大规模大数据分析与机器学习的潜力

Databricks平台通过统一数据分析,简化数据工程和科学工作流程,提升团队协作与生产力。其Lakehouse架构结合数据仓库与数据湖的优点,支持大数据处理、机器学习和实时分析,优化性能与安全性,适用于多种应用场景。

Databricks平台:释放大规模大数据分析与机器学习的潜力

DEV Community
DEV Community · 2025-03-12T02:24:58Z
宣布Google BigQuery的Lakehouse Federation正式发布,以及Teradata和Oracle的公共预览

Lakehouse Federation已在Google BigQuery正式发布,并进入Oracle和Teradata的公共预览。用户可通过Unity Catalog无迁移地连接和查询数据,实现统一的数据管理和安全治理,提升数据访问和分析效率。

宣布Google BigQuery的Lakehouse Federation正式发布,以及Teradata和Oracle的公共预览

Databricks
Databricks · 2025-03-06T13:24:25Z
欢迎BladeBridge加入Databricks:加速数据仓库迁移至Lakehouse

Databricks与BladeBridge合作,推出AI驱动的数据仓库迁移解决方案,帮助企业将传统数据仓库迁移至Databricks SQL,提升数据管理和分析效率,同时节省时间和成本。

欢迎BladeBridge加入Databricks:加速数据仓库迁移至Lakehouse

Databricks
Databricks · 2025-02-04T22:00:00Z
Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 支持从应用程序中进行零 ETL 集成

Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 现已支持零 ETL 集成,简化数据分析和机器学习。用户可通过 AWS Glue 快速同步 Salesforce 等应用的数据,减少构建数据管道的时间。该功能已在多个 AWS 区域推出。

Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 支持从应用程序中进行零 ETL 集成

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:35:17Z
Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 的全新零 ETL 集成

Amazon DynamoDB 现已与 Amazon SageMaker Lakehouse 实现零 ETL 集成,简化数据分析和机器学习流程,用户可在不影响 DynamoDB 表容量的情况下轻松进行分析,降低数据管道的构建复杂性。

Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 的全新零 ETL 集成

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:32:52Z
使用新的 Amazon SageMaker Lakehouse 简化分析和人工智能/机器学习

Amazon SageMaker Lakehouse 正式推出,整合了 Amazon S3 数据湖与 Amazon Redshift 数据仓库的数据,简化了分析与人工智能应用的开发。它支持多种数据源,提供灵活的访问与权限管理,助力高效数据处理与数据驱动决策。

使用新的 Amazon SageMaker Lakehouse 简化分析和人工智能/机器学习

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:26:25Z
Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出

亚马逊推出了新一代SageMaker,整合数据、分析和AI功能。新增加的SageMaker Lakehouse简化了数据连接和权限管理,提高了数据分析效率,并确保数据安全与合规。

Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:22:12Z

Sponsored Content   The Lakehouse is an open data analytics architecture that decouples data storage from query engines. The Lakehouse is now the dominant platform for storing data for analytics...

Introducing the AI Lakehouse

KDnuggets
KDnuggets · 2024-09-12T17:00:30Z
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