Databricks
·
宣布Lakebase变更数据馈送（CDF）
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
Lakebase推出了变更数据馈送（CDF），简化了从操作数据库到Lakehouse的数据提取过程。通过Unity Catalog管理，用户可以轻松启用CDF，提升数据治理和流通效率。这一新架构将操作数据库转变为Lakehouse的原生Bronze层，支持ETL和流式工作流，推动数据管理的开放性与高效性。
🎯
关键要点
- Lakebase推出了变更数据馈送（CDF），简化了从操作数据库到Lakehouse的数据提取过程。
- CDF存储在Unity Catalog管理的表中，用户只需启用一次即可让所有引擎、模型和代理直接读取。
- 传统的数据提取过程需要配置数据库连接器，监控复制状态，且容易出现性能影响和错误。
- Lakehouse通过以开放格式存储数据，消除了分析的提取管道，建立了CDF作为下游复制的标准。
- 用户可以在Lakebase上原生设置CDF，适用于项目中的所有表，支持流式管道和物化视图的生成。
- 操作数据库现在成为Lakehouse的原生Bronze层，消除了单独管道或提取作业的需求，提供完整的数据治理和生命周期管理。
❓
延伸问答
什么是Lakebase的变更数据馈送（CDF）？
Lakebase的变更数据馈送（CDF）是一种简化从操作数据库到Lakehouse的数据提取过程的功能，存储在Unity Catalog管理的表中。
启用CDF需要哪些步骤？
用户只需在Lakebase上启用CDF一次，即可让所有引擎、模型和代理直接读取数据。
CDF如何改善数据治理和流通效率？
CDF通过消除传统数据提取过程中的复杂性，提供完整的数据治理和生命周期管理，从而提升数据流通效率。
传统数据提取过程存在哪些问题？
传统数据提取过程需要配置数据库连接器，监控复制状态，容易出现性能影响和错误，且管理复杂。
Lakebase的CDF支持哪些工作流？
Lakebase的CDF支持ETL、流式工作流和物化视图的生成。
操作数据库在Lakehouse中的角色是什么？
操作数据库现在成为Lakehouse的原生Bronze层，消除了单独管道或提取作业的需求。
➡️
