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大型逆向渲染模型：渐进重建形状、材料和视依赖光照场
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文提出了一种大型逆向渲染模型（LIRM），旨在改善现有重建模型在未见部分重建、光泽外观恢复及生成可重光照3D内容方面的不足。LIRM通过逐步添加视图、六面体神经SDF表示和神经方向嵌入机制，提高了重建质量和效率。
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关键要点
- 提出了一种大型逆向渲染模型（LIRM），旨在改善现有重建模型的不足。
- LIRM解决了未见部分重建、光泽外观恢复和生成可重光照3D内容的问题。
- 模型通过逐步添加视图来改善重建的更新质量和效率。
- 使用六面体神经SDF表示来恢复详细纹理和材料参数。
- 引入神经方向嵌入机制以处理视依赖效果。
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