BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-07T00:00:00Z Balancing Accuracy, Calibration, and Efficiency in Active Learning with Vision Transformers under Label Noise 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究分析了视觉变压器在标签噪声条件下的表现，结果显示大模型在分类准确性和校准效果上优于小模型，为资源受限环境的应用提供了指导。 🏷️ 标签 transformers 分类准确性 标签噪声 校准效果 视觉变压器 资源受限环境 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
