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进入全宇宙：工业人工智能与数字双胞胎如何加速各行业的设计、工程与制造
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
NVIDIA与达索系统合作，利用虚拟双胞胎和AI物理模型加速产品设计与优化，广泛应用于汽车、生命科学和工业自动化领域，提升创新效率与可持续性。
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关键要点
- NVIDIA与达索系统合作，利用虚拟双胞胎和AI物理模型加速产品设计与优化。
- 该合作广泛应用于汽车、生命科学和工业自动化领域，提升创新效率与可持续性。
- 达索系统的SIMULIA软件使用NVIDIA的CUDA-X和AI物理库，支持基于AI的虚拟双胞胎物理行为。
- Lucid Motors在电动汽车创新中结合了先进的仿真和虚拟双胞胎技术。
- 生命科学领域的科学家利用虚拟双胞胎加速分子和材料的发现。
- Bel集团使用达索系统的技术加速健康食品的开发与生产。
- Omron在工业自动化中使用虚拟双胞胎和物理AI设计自动化技术。
- 航空航天领域的研究人员利用虚拟双胞胎加速飞机的设计和认证。
- 达索系统的物理基础行业世界模型能够准确模拟现实环境和场景。
- NVIDIA GTC大会将展示工业AI的最新进展和应用案例。
❓
延伸问答
NVIDIA与达索系统的合作主要是为了什么？
主要是利用虚拟双胞胎和AI物理模型加速产品设计与优化。
虚拟双胞胎技术在汽车行业的应用有哪些？
Lucid Motors结合先进的仿真和虚拟双胞胎技术，加速电动汽车的创新。
达索系统的SIMULIA软件如何利用NVIDIA的技术？
SIMULIA软件使用NVIDIA的CUDA-X和AI物理库，支持基于AI的虚拟双胞胎物理行为。
虚拟双胞胎在生命科学领域的作用是什么？
科学家利用虚拟双胞胎加速分子和材料的发现，促进治疗设计和可持续食品开发。
达索系统如何支持健康食品的开发？
Bel集团使用达索系统的技术加速健康食品的开发与生产。
航空航天领域如何应用虚拟双胞胎技术？
研究人员利用虚拟双胞胎加速飞机的设计和认证过程。
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