1000行Rust实现一个类似pytorch的轻量级自动微分库

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内容提要

最近发布了用Rust编写的轻量级自动微分库ferris-grad。该库具有PyTorch风格的自动求导引擎,核心代码不到1000行,且无外部依赖。实现包括标量计算图、张量操作和神经网络层,支持训练多层感知机和mini GPT。项目灵感来源于Karpathy的micrograd和microgpt,欢迎参与贡献。

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关键要点

  • 最近发布了用Rust编写的轻量级自动微分库ferris-grad。

  • 该库具有PyTorch风格的自动求导引擎,核心代码不到1000行,且无外部依赖。

  • 实现包括标量计算图、张量操作和神经网络层。

  • 支持训练多层感知机(MLP)和mini GPT。

  • 项目灵感来源于Karpathy的micrograd和microgpt。

  • 目前仅支持CPU运算,后续计划添加GPU支持。

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