1000行Rust实现一个类似pytorch的轻量级自动微分库
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内容提要
最近发布了用Rust编写的轻量级自动微分库ferris-grad。该库具有PyTorch风格的自动求导引擎，核心代码不到1000行，且无外部依赖。实现包括标量计算图、张量操作和神经网络层，支持训练多层感知机和mini GPT。项目灵感来源于Karpathy的micrograd和microgpt，欢迎参与贡献。
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关键要点
- 最近发布了用Rust编写的轻量级自动微分库ferris-grad。
- 该库具有PyTorch风格的自动求导引擎，核心代码不到1000行，且无外部依赖。
- 实现包括标量计算图、张量操作和神经网络层。
- 支持训练多层感知机（MLP）和mini GPT。
- 项目灵感来源于Karpathy的micrograd和microgpt。
- 目前仅支持CPU运算，后续计划添加GPU支持。
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