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MEFLUT: 多曝光图像融合的无监督一维查找表
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于可学习的3D LUTs的实时图像增强器，表现优于其他方法，仅需一个GPU即可处理4K图像。
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关键要点
- 提出了一种基于可学习的空间感知三维查找表（3D LUTs）的实时图像增强器。
- 该增强器考虑了全局情况和局部空间信息。
- 通过端到端的方式学习 3D LUT 的权重，进行源图像到目标色调的转换。
- 在公共数据集上，该模型在主观和客观评估中均优于现有的图像增强方法。
- 仅需一个 NVIDIA V100 GPU 即可在 4ms 内处理 4K 分辨率图像。
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