BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z

因果公平度量：连接因果性、个体公平性和对抗鲁棒性

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内容提要

该文介绍了一种新的方法，通过综合应用个体公平性、对抗鲁棒性和因果性，实现了分类器的公平、对抗鲁棒和因果感知。通过引入新的因果对抗扰动和对抗训练，创建了一个将三者相结合的新的正则化项，并在真实世界和合成数据集上进行了评估，证明了其有效性。

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标签

公平性 分类器 因果性 对抗鲁棒性 正则化项