BriefGPT - AI 论文速递
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基于可解释人工智能特征保持损失的医学图像去噪
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文综述了198篇医疗决策支持的可解释人工智能解决方案，大多数采用了模型无关的可解释人工智能技术，深度学习模型被广泛应用。需要加强医疗和人工智能专家之间的合作，以指导可解释人工智能解决方案在医学领域的设计、实施和评估。
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关键要点
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医疗人工智能领域取得显著进展，但面临用户信任、法规和道德使用数据等挑战。
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论文综述了198篇医疗决策支持的可解释人工智能解决方案。
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大多数解决方案采用模型无关的可解释人工智能技术，深度学习模型被广泛应用。
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用户界面的可视化和交互有助于理解解释和系统推荐。
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需要加强医疗和人工智能专家之间的合作，以指导可解释人工智能解决方案在医学领域的设计、实施和评估。
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