BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z 解决图像 - LiDAR 融合中的数据错位问题对点云分割 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了基于传感器融合技术的三维语义分割，提出了混合融合结构。在KITTI数据集中评估了算法效果，相对于仅使用LiDAR的基线模型，在SqueezeSeg和PointSeg上分别提高了10%的分割精度。 🏷️ 标签 KITTI数据集 LiDAR 三维语义分割 云 传感器融合技术 混合融合结构 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
