Databricks
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易捷航空押注Databricks Lakehouse和生成式AI，力争成为航空业创新领袖
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
EasyJet与Databricks合作开发了一款工具，允许非技术用户使用自然语言提问并从航空公司的丰富数据集中获取洞察。该工具使用开源生成AI模型和Databricks模型服务来自动部署和推理，消除了处理复杂基础架构的需要。该解决方案展示给easyJet的IT、数据和变革部门的300多人，激发了创新Gen AI用例的新想法，例如旅行建议的个人助手、操作流程和合规性的聊天机器人以及资源优化。
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关键要点
- easyJet与Databricks合作开发了一款工具，允许非技术用户使用自然语言提问并获取数据洞察。
- 该工具使用开源生成AI模型和Databricks模型服务，消除了复杂基础架构的需求。
- easyJet在2022年运送了超过6900万名乘客，面临客户体验和数字化的挑战。
- easyJet正在迁移到Databricks Lakehouse平台，以简化数据工程和分析工作负载。
- 数据湖架构的缺乏治理和协作能力影响了数据科学和AI实验的快速迭代。
- 生成AI应用的实施和部署面临挑战，尤其是在数据湖环境中。
- 选择Databricks的原因是其Lakehouse平台能够将计算与存储分离，促进跨功能团队的协作。
- 项目的目标是为非技术用户提供自然语言提问的工具，以便获取数据洞察。
- 应用程序的入口是一个Web UI，用户可以通过麦克风提问，使用开源LLM进行转录和SQL转换。
- 通过Databricks的模型服务，easyJet能够快速将模型从开发转到生产，减少基础设施管理的复杂性。
- 该项目是easyJet在生成AI路线图上的第一步，能够在几周内实现MVP。
- easyJet的IT、数据和变革部门的300多人展示了该解决方案，激发了新的生成AI用例的想法。
- easyJet的高管们认可生成AI的潜力，并为探索这些用例分配了预算。
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