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集成模型在缺陷预测中的功效的可理解性分析
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内容提要
本文介绍了两种基于人工智能的方法，用于预测 Java 类存在错误的概率。实验结果表明，集成人工智能模型的性能优于单个模型，提高了错误预测结果的可靠性。
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关键要点
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本文介绍了两种基于人工智能的方法，用于预测 Java 类存在错误的概率。
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比较了单个人工智能模型和集成人工智能模型的效果。
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实验结果表明，集成人工智能模型的性能优于单个模型。
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揭示了提升集成人工智能模型性能的因素。
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为提高错误预测结果的可靠性提供了潜力。
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