集成模型在缺陷预测中的功效的可理解性分析

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本文介绍了两种基于人工智能的方法，即单个人工智能模型和集成人工智能模型的效果比较和分析，用于预测 Java 类存在错误的概率。实验结果表明，集成人工智能模型的性能优于单个人工智能模型，同时揭示了提升集成人工智能模型性能的因素，这为提高错误预测结果的可靠性提供了潜力。

本文介绍了两种基于人工智能的方法，用于预测 Java 类存在错误的概率。实验结果表明，集成人工智能模型的性能优于单个模型，提高了错误预测结果的可靠性。