BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-30T00:00:00Z 跨不同化学领域的迁移学习：利用在小分子和化学反应数据上预训练的深度学习模型进行有机材料的虚拟筛选 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用机器学习预测有机材料属性，证明了药物类小分子和化学反应数据库可用于预训练 BERT 模型，展示了其在机器学习模型训练中的优越性能，加强了跨不同化学领域的迁移学习在有机材料的虚拟筛选中的可行性。 🏷️ 标签 BERT模型 有机材料 机器学习 深度学习 迁移学习 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
