用于远程监测森林火灾的卫星热点数据聚类算法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究提出了一种时空聚类算法,通过 R 语言包 spotoroo 进行实现。该算法受到 2019-2020 年澳大利亚灾难性森林火灾的启发,并借助卫星热点数据的可用性。该算法在两种现有的时空聚类算法的基础上进行改进,将集群点在连续的时间段内与其空间移动相结合。它还允许根据需要调整关键参数,以适应不同的位置和卫星数据源。使用来自澳大利亚维多利亚州的森林火灾数据来说明该算法在包内的应用。
该研究提出了一种时空聚类算法,通过R语言包spotoroo实现。该算法受到澳大利亚灾难性森林火灾的启发,并利用卫星热点数据。该算法在现有算法基础上进行改进,结合了时间和空间移动。可以根据需要调整参数,适应不同位置和卫星数据源。使用澳大利亚维多利亚州的森林火灾数据来说明该算法的应用。