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使用深度强化学习进行 DAG 任务的边缘生成调度
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的基于边生成调度（EGS）的有向无环图（DAG）调度框架，使用调度性测试方法和深度强化学习算法来生成边缘，并与现有算法进行比较，结果显示该算法需要较少的处理器。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的基于边生成调度（EGS）的有向无环图（DAG）调度框架。
- 该框架使用基于平凡调度性测试的调度性测试方法。
- 结合深度强化学习算法和图表示神经网络来高效生成边缘。
- 与现有的DAG调度启发式算法和优化的混合整数线性规划基准进行比较。
- 实验结果表明该算法在安排相同的DAG任务时需要较少的处理器。
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