RHINO:基于哈希的隐式神经表示的正则化

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内容提要

本文提出了一种名为INRR的正则化器,旨在提高隐式神经表示的泛化能力。INRR通过将归一化的Dirichlet能量与INR集成来改善信号表示的泛化性能,并进一步设计了实验来论证其性质。结果表明,该方法可以提高其他信号表示方法的性能。

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