Sora之前的视频生成发展史：从Gen2、Emu Video到PixelDance、SVD、Pika 1.0
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
今年，Runway发布了Gen-1和Gen-2模型，提升了视频生成的一致性，但牺牲了动态性。Meta发布了Emu Video，动态性有所提高。Stability.ai发布了SVD模型，效果与Gen-2相当，但缺乏动态性。PixelDance是视频生成领域的重要研究成果，可以生成高度一致且丰富动态的视频。PixelDance有两种生成模式，基础模式和高级魔法模式。它可以根据用户提供的图片和文本生成各种风格的视频。PixelDance的生成效果出色，不依赖复杂的数据集和大规模的模型训练。PixelDance的论文提出了基于文本和图片指导的视频生成方法。作者正在积极迭代模型效果，未来2-3个月将发布试用模型。
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关键要点
- Runway发布了Gen-1和Gen-2模型，提升了视频生成的一致性，但牺牲了动态性。
- Meta发布了Emu Video，动态性有所提高，但仍然局限于简单动作。
- Stability.ai发布了SVD模型，效果与Gen-2相当，但缺乏动态性。
- PixelDance是视频生成领域的重要研究成果，能够生成高度一致且丰富动态的视频。
- PixelDance有基础模式和高级魔法模式，支持根据图片和文本生成各种风格的视频。
- PixelDance的生成效果出色，不依赖复杂的数据集和大规模的模型训练。
- PixelDance的论文提出了基于文本和图片指导的视频生成方法。
- 作者正在积极迭代模型效果，未来2-3个月将发布试用模型。
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