不简单，“吃货快乐榜”也全面AI化了
内容提要
高德发布2026版扫街榜，全面AI化，利用空间智能理解用户到店行为，让宝藏好店脱颖而出。其核心引擎ABot-Earth 0.7是全球首个3D原生城市世界模型，仅凭一张卫星图或文字，10分钟即可生成逼真3D城市，效率提升千倍，已覆盖190多国、300多城。高德借此从导航工具升级为连接机器人与物理世界的空间智能基础设施。
延伸解读
扫街榜AI化：从行为数据到空间智能
2026版扫街榜的升级不只是算法优化，而是高德将空间智能引入到店场景。通过AI理解不同导航到店行为的评分权重，榜单能更精准反映用户真实选择，让经得起反复考验的宝藏好店脱颖而出。这背后依赖高德二十多年积累的时空数据，使扫街榜从单纯的数据榜单，变成空间智能在消费端的落地案例。
ABot-Earth 0.7：低成本生成3D城市
ABot-Earth 0.7被称为全球首个3D原生城市世界模型，仅凭一张卫星图或一段文字，在消费级GPU上跑10分钟就能生成逼真3D城市，效率比传统方法提升1000倍。它采用原生3DGS压缩与重建方案，先压缩再生成，降低训练和推理开销，同时提升几何质量，让高保真三维内容能以更低成本、更大规模生产。
覆盖与体验：全球3D地图的实用突破
ABot-Earth 0.7已覆盖190多个国家、300多座城市，建成全球覆盖国家和地区数量最多的3D地图。相比Google Earth仅少数大都市核心区有3D场景，它通过滑窗推理和智能融合，将场景破洞率、破损率降低97%，单次推理可生成超过10平方公里三维场景，并支持从地球到街道的无缝浏览，体验更丝滑。
能力边界与未来定位
ABot-Earth 0.7并非万能：卫星影像看不到建筑立面，模型需要脑补，因此生成的窗户未必与现实一一对应。对知名地标，高德采用大片城区由模型生成、地标单独制作再自动校准拼接的方式。高德将空间智能视为连接机器人与物理世界的基础设施，ABot-Earth 0.7只是其中一环，未来还需叠加时间变化和真实世界流动。
Q&A
高德扫街榜2026版全面AI化后有什么变化？
升级后的2026版扫街榜用AI算法理解不同导航到店行为的评分权重，更精准体现用户真实选择，让更多经得起反复考验的宝藏好店脱颖而出。
ABot-Earth 0.7是什么？它有什么能力？
ABot-Earth 0.7是全球首个3D原生城市世界模型，仅需一张卫星图或一段文字，在消费级GPU上跑10分钟就能生成一座拥有真实街景的3D城市，效率比传统方法提升1000倍。目前已覆盖190多个国家、300多座城市。
ABot-Earth 0.7如何实现高效3D场景生成？
它采用原生3DGS压缩与重建方案：训练时把复杂3D场景压成紧凑的潜空间压缩包，生成时在潜空间里搞定再解压成三维高斯。同时使用自研引擎ABot-3DGS重建城市级3D场景，并通过数据清洗流水线筛选高质量训练数据。
ABot-Earth 0.7在浏览体验上有什么优化？
它设计了原生3DGS多层次解码器（LOD），直接生成层次化三维高斯结构，实现实时在线无加载条。采用滑窗推理机制，在重叠区域智能融合，消除拼接痕迹，场景破洞率、破损率降低97%，单次推理可完成超过10平方公里三维场景生成。
ABot-Earth 0.7有哪些能力边界？
卫星影像看不到建筑立面，需要模型自己脑补，生成的画面逼真但并不意味着每扇窗户都与现实一一对应。对于知名地标，高德采取大片城区由ABot-Earth 0.7生成、地标使用3D生成模型制作，再通过Agent自动校准拼接的方式。
高德的空间智能体系包括哪些层次？
高德CEO郭宁将模型对真实世界的理解拆解为四个层次，四层信息叠加构成高德所定义的空间智能。ABot-Earth 0.7目前解决了三维空间的高效构建问题，同时保留与二维网络拓扑的精确对齐，为后续叠加时间的变化和真实世界的流动打下地基。
高德在空间智能领域有哪些应用落地？
自2025年提出全面AI化以来，高德已推出开放环境全自主具身机器人高德途途、专为具身智能打造的城市级仿真训练场、红绿灯倒计时、高德鹰眼守护以及全面AI化的扫街榜2026等产品。
