李飞飞的文章探讨了“世界模型”的概念，指出其定义混乱，行业需重新梳理。文章将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类，强调模拟器在连接视觉与行动中的重要性。三者的融合将推动空间智能的发展，使机器不仅能理解世界，还能参与其中。

中国图像图形大会（CCIG 2026）将于2026年5月29日至31日在广州举行，主题为“图绘湾区，象启新元”。大会将聚集4000余名专家，讨论图像图形技术在智能时代的应用与发展，重点关注多模态视觉与空间智能，以及AI在理解空间与真实世界中的最新突破。多位院士和专家将发表主旨报告，展示前沿技术与应用。

李飞飞团队发布了ESI-Bench，这是一个用于评测具身空间智能的新基准。该基准要求AI主动探索以获取信息，研究显示当前AI在空间智能方面，尤其是主动探索和推理能力上仍存在不足。ESI-Bench包含3081个任务实例，覆盖人类核心空间认知能力，旨在提升AI的空间推理能力。

群核科技近日在港股上市，股价大幅上涨。公司专注于空间智能，致力于让AI理解和重建物理世界。其技术积累了大量三维数据，推动AI从文本理解向空间理解转变。群核的空间语言模型和生成模型已取得显著成果，未来将助力机器人等领域的发展，空间智能被视为AI的基础设施，具有广阔的应用前景。

Niantic Spatial推出了Scaniverse，为企业提供空间智能服务。该软件利用3D扫描、卫星图像和GPS数据创建精确的地理模型，帮助机器理解物理环境。Scaniverse支持多设备捕捉，生成可供机器人导航的空间地图，推动地理空间AI的发展。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间智能，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域表现出色，提升了创意验证效率。

字节跳动的Depth Anything 3（DA3）模型通过单一Transformer实现深度和姿态估计，简化了三维视觉任务的处理，并刷新了多项基准测试记录。

李飞飞博士是斯坦福大学计算机科学系的红杉教授和人本人工智能研究所的共同创始人，曾任谷歌AI/ML首席科学家。她的成长经历从中国成都到美国新泽西，父母的支持激发了她的科学热情。她创建的ImageNet数据集推动了现代AI的发展，强调了大数据的重要性。目前，她在World Labs专注于空间智能，推动AI技术的应用与发展。

微软亚洲研究院启动“铸星计划”，邀请全球青年学者进行为期三个月的研究，聚焦空间智能与具身AI，旨在推动AI在三维环境中的应用与发展，促进学术与产业合作。

李飞飞认为空间智能是未来十年的重要挑战。她联合创办的World Labs推出了Marble，用户可以通过文本、图像或视频生成3D世界。该产品提供四个订阅层级，支持快速构建和编辑3D环境，可能会改变故事叙述、建筑和科学发现等领域。

李飞飞在文章中指出，AI的下一个发展方向是空间智能，强调其重要性与复杂性。她讨论了大语言模型的局限性，定义了空间智能及其实现方法，强调生成能力、多模态能力和状态预测。她的研究对未来AI发展具有重要意义。

Marble是新发布的3D世界生成模型，支持文本和图片输入，用户可以生成完整的3D场景并进行深度编辑，提供多种导出格式。其多模态输入和编辑能力超越现有工具，降低了3D建模的门槛。李飞飞强调空间智能的重要性，Marble旨在让AI理解三维空间。

李飞飞在博客中指出，AI缺乏空间智能，无法准确理解物理世界。空间智能是人类智能的基础，影响创造力和科学发现。构建“世界模型”是实现AI空间智能的关键，需具备生成性、多模态性和交互性。未来，空间智能将推动创意、机器人和科学等领域的发展，提升人类能力。