Hubert 'depesz' Lubaczewski：执行计划中的每个工作者和全局I/O带宽
内容提要
Jeremy Schneider建议在执行计划中增加I/O时间信息，以更好地理解并行执行性能。分析显示，PostgreSQL在处理39GB数据时，实际读取时间为2.5分钟，但由于并行处理，墙钟时间仅为53秒，工作者读取速度为272MB/s，总带宽需求为739MB/s。这一改进提供了更详细的执行计划视图。
关键要点
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Jeremy Schneider建议在执行计划中增加I/O时间信息，以更好地理解并行执行性能。
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在并行顺序扫描节点中，实际读取时间为2.5分钟，但墙钟时间仅为53秒。
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PostgreSQL在处理39GB数据时，工作者读取速度为272MB/s，总带宽需求为739MB/s。
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并行处理使得每个工作者平均读取13GB数据，耗时约48秒。
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改进后的执行计划提供了更详细的I/O时间信息，便于理解并行执行的性能。
延伸解读
并行处理的优势
文章中提到，PostgreSQL通过并行处理显著提高了数据读取效率。在处理39GB数据时，虽然实际读取时间为2.5分钟，但由于并行执行，墙钟时间仅为53秒。这表明，合理利用并行处理可以大幅度缩短查询时间，提升数据库性能。
I/O时间信息的重要性
Jeremy Schneider的建议在执行计划中增加I/O时间信息，使得用户能够更清晰地理解并行执行的性能。这种改进不仅提供了更详细的带宽需求数据，还帮助开发者识别潜在的性能瓶颈，从而优化数据库操作。
带宽需求的计算
文章中提到的带宽需求计算显示，PostgreSQL在并行处理时，磁盘需要提供约739MB/s的带宽。这一数据对于数据库管理员来说至关重要，因为它可以帮助他们评估存储系统的能力，确保在高负载情况下依然能够满足性能需求。
延伸问答
为什么在执行计划中增加I/O时间信息是重要的？
增加I/O时间信息可以更好地理解并行执行的性能，帮助分析执行效率。
PostgreSQL在处理39GB数据时的读取速度是多少？
PostgreSQL在处理39GB数据时的读取速度为272MB/s。
并行处理如何影响执行时间？
并行处理使得多个工作者同时读取数据，从而显著减少墙钟时间，尽管实际读取时间较长。
每个工作者在并行顺序扫描中读取了多少数据？
每个工作者平均读取了13GB的数据。
执行计划改进后提供了哪些新的信息？
改进后的执行计划提供了每个工作者的平均读取速度和磁盘的总带宽需求。
在并行执行中，磁盘需要提供多少带宽？
在并行执行中，磁盘需要提供约739MB/s的带宽。
