💡
原文中文，约13100字，阅读约需31分钟。
📝
内容提要
并行化设计模式允许多个独立任务同时执行，从而提高智能系统的效率。通过识别工作流中不依赖其他任务的部分，开发者可以显著缩短总执行时间，特别适合需要与外部服务交互的场景。LangChain和Google ADK等框架提供了支持并行执行的机制，助力构建高效的智能应用。
🎯
关键要点
- 并行化设计模式允许多个独立任务同时执行，提高智能系统效率。
- 识别工作流中不依赖其他任务的部分，可以显著缩短总执行时间。
- LangChain和Google ADK等框架提供支持并行执行的机制。
- 并行化处理适用于需要与外部服务交互的场景，能减少延迟。
- 并行化模式的核心思想是找出工作流中独立的环节并行执行。
- 并行化模式的应用案例包括同时从多个API获取数据、处理不同数据块等。
- 并行化模式对于提升智能体系统的效率与响应速度至关重要。
- 并行化是一种强大的优化模式，适用于信息收集、数据处理、多API交互等场景。
- LangChain通过表达式语言实现并行执行，Google ADK通过多智能体委派实现并行化。
- 并行化能够显著减少整体延迟，使智能体系统在处理复杂任务时更加高效与灵活。
➡️
