现实正在输掉深度伪造的战争
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原文英文，约8500词，阅读约需31分钟。
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内容提要
本文探讨了C2PA标签倡议在区分真实与虚假图像、视频方面的挑战与局限。尽管C2PA旨在通过元数据提升内容真实性，但其实施尚未普及。随着AI生成内容的增加，公众对图像真实性的信任下降，平台需采取更有效的应对措施。
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关键要点
- C2PA标签倡议旨在通过元数据提升内容真实性，但实施尚未普及。
- 随着AI生成内容的增加，公众对图像真实性的信任下降。
- C2PA被设计为摄影元数据工具，而非AI检测系统，且仅被少数平台采用。
- Instagram首席执行官表示，公众应对图像和视频持怀疑态度。
- C2PA的元数据被认为是防篡改的，但在实践中容易被删除。
- C2PA面临竞争对手，如Google的SynthID，但缺乏统一标准。
- 苹果尚未公开参与C2PA或其他认证标准，可能在观望。
- 相机制造商在新设备中嵌入C2PA，但旧设备的更新存在困难。
- Shutterstock参与C2PA，但尚未建立有效的信任中介系统。
- 社交媒体平台在内容分发中未能有效利用C2PA元数据。
- C2PA未能解决AI生成内容的标记问题，导致公众对真实性的信任下降。
- 未来可能需要监管措施来应对AI生成内容带来的挑战。
- 平台在盈利与真实性之间存在矛盾，未能有效推动C2PA的实施。
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