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高管指南：数据、分析和人工智能转型（第一部分）：现代化蓝图
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
组织需要快速适应市场机遇和新兴风险，数字化转型是降低成本、增加业务价值的机会。然而，组织优先事项、遗留系统和数据环境使目标难以实现。数据、分析和人工智能高管需要制定全面战略，轻松过渡到现代数据架构。本博客系列分享关键见解和策略，供转型参考。
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关键要点
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组织需要快速适应市场机遇和新兴风险，以便在现代经济中创新和繁荣。
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数字化转型被视为降低成本和增加业务价值的机会。
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组织的优先事项、遗留系统和数据环境使得数字化转型目标难以实现。
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数据、分析和人工智能高管需要制定全面战略，以便顺利过渡到现代数据架构。
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成功的转型需要高层管理的支持，包括CEO和董事会的认可。
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多云策略可以提高数据主权和灵活性，减少供应商锁定风险。
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组织应避免简单的“提升和转移”方法，而应现代化业务应用程序以适应云环境。
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数据湖可以存储和处理各种数据，避免数据孤岛问题。
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在数据转型过程中，减少在旧系统和新系统之间的过渡时间至关重要。
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项目计划应包括关闭遗留平台的步骤，以减少风险和成本。
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确保高层支持对于成功关闭遗留平台至关重要。
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无论是刚开始还是已经在进行中的多年度战略，都可以应用这些策略来推动数据现代化。
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