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大规模属性二部图上的高效聚类
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究论文探讨了基于节点属性和网络信息的高性能聚类算法，并通过信息理论准则建立了节点属性和网络信息交换的精确恢复标签的关系。提出了一种迭代聚类算法以最大化联合似然函数，并通过数值实验验证了该算法的优越性。
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关键要点
- 研究论文主题为网络聚类。
- 探讨基于节点属性和网络信息的高性能聚类算法。
- 通过信息理论准则建立节点属性与网络信息交换的关系。
- 提出一种迭代聚类算法以最大化联合似然函数。
- 通过数值实验验证该算法的优越性。
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