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Sports-QA：一项针对复杂和专业体育的大规模视频问答基准测试
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
TVQA数据集包含152,545对QA对，分布在21,793个片段中，涵盖了460小时的视频。问题具有组合性质，需要系统联合定位剪辑中的相关片段，理解基于字幕的对话，并识别相关的视觉概念。作者提供了数据集分析、基线模型和多流端到端可训练的神经网络框架。
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关键要点
- TVQA数据集基于6个流行电视节目，包含152,545对QA对。
- 数据集分布在21,793个片段中，涵盖460小时的视频。
- 问题具有组合性质，要求系统联合定位相关片段、理解字幕对话和识别视觉概念。
- 作者提供了数据集分析、基线模型和多流端到端可训练的神经网络框架。
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