基准测试不确定性分离：专用任务的专用不确定性

通过对 ImageNet 上的多个任务进行综合评估，本文发现尽管有许多有前景的理论努力，实际上还没有实现解缠，同时揭示了哪些不确定性估计器在特定任务上表现出色，为从业者提供了见解，并指导未来研究朝向以任务为中心和解缠的不确定性估计方法。

通过对ImageNet上的多个任务进行综合评估，发现尚未实现解缠，同时揭示了在特定任务上表现出色的不确定性估计器，为从业者提供了见解，并指导未来研究。