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利用数据驱动的宏观模型在未观测网络位置进行交通估计
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内容提要
该研究使用宏观模型和多源时空数据准确估计了无法测量的路段的交通流量和行程时间。实验结果显示，该模型在交通行程时间估计方面表现优于基准模型。
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关键要点
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该研究使用宏观模型和多源时空数据估计无法测量的路段交通流量和行程时间。
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使用的模型名为MaTE，基于宏观交通流理论。
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MaTE模型能够在仅使用观察到的指标测量值的情况下进行网络范围内的估计。
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实验结果显示，MaTE模型在交通行程时间估计方面优于数据驱动的基准模型。
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