张量列车恢复的保证非凸分解方法
📝
内容提要
通过对所谓的左正交 TT 格式进行 Riemannian 梯度下降(RGD)优化,本论文首次为因子分解方法提供了收敛保证,并证明了 sensing 问题中 RGD 在适当初始化下能够以线性速率收敛到真值张量。
➡️
通过对所谓的左正交 TT 格式进行 Riemannian 梯度下降(RGD)优化,本论文首次为因子分解方法提供了收敛保证,并证明了 sensing 问题中 RGD 在适当初始化下能够以线性速率收敛到真值张量。