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Pix2Gif: 基于动态扩散的 GIF 生成
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
Pix2Gif是一种用于图像到GIF生成的运动引导扩散模型。通过将任务表述为由文本和运动幅度提示引导的图像转换问题，该模型解决了这个问题。模型使用了一种新的运动引导变形模块和感知损失来确保变换后的特征图与目标图像保持一致。实验证明了该模型的有效性。
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关键要点
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Pix2Gif是一种用于图像到GIF生成的运动引导扩散模型。
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模型通过文本和运动幅度提示将任务表述为图像转换问题。
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引入了一种新的运动引导变形模块以确保模型遵循运动引导。
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使用感知损失确保变换后的特征图与目标图像保持一致。
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在模型训练准备阶段，从TGIF视频标题数据集中提取一致的图像帧。
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模型经过预训练后以零样本方式应用于多个视频数据集。
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广泛的定性和定量实验证明了模型的有效性。
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模型能够捕捉文本的语义提示和运动引导的空间提示。
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所有模型在16xV100 GPU节点上训练，代码和数据集公开。
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