DQ-DETR：用于微小物体检测的具有动态查询的 DETR
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了一种名为 DQ-DETR 的简单而有效的模型，其中包括三个不同的组件：分类计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择，以解决 DET-R 类型方法在检测微小对象方面的挑战。DQ-DETR 使用分类计数模块的预测和密度图动态调整物体查询的数量，并改善查询的位置信息。我们的模型 DQ-DETR 在以微小对象为主的 AI-TOD-V2 数据集上实现了 30.2% 的最优...
本论文介绍了一种改进的DETR检测器，使用简洁设计和全局交叉注意力计算，通过添加盒子到像素相对位置偏差项和基于遮蔽图像模型的骨干预训练，取得了显著改进。预训练使用Object365数据集，达到63.9的平均精度(mAP)。
