BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-08T00:00:00Z MS-DETR: 使用混合监督实现高效的 DETR 训练 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本论文介绍了一种改进的DETR检测器，使用简洁设计和全局交叉注意力计算，通过添加盒子到像素相对位置偏差项和基于遮蔽图像模型的骨干预训练，取得了显著改进。预训练使用Object365数据集，达到63.9的平均精度(mAP)。 🏷️ 标签 DETR检测器 像素相对位置偏差项 全局交叉注意力计算 简洁设计 遮蔽图像模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
