一种通道集合方法:无偏差和低方差的伪标签对半监督分类至关重要
我们提出了一种轻量级通道级集成方法,用于将多个次优的伪标签有效地合并为理论上保证的无偏差和低方差的伪标签,该方法可轻松扩展到任何半监督学习框架,并在 CIFAR10/100 上显著优于现有技术,无论是在效果上还是效率上。
我们提出了一种轻量级通道级集成方法,用于将多个次优的伪标签有效地合并为理论上保证的无偏差和低方差的伪标签。该方法在CIFAR10/100上表现出显著的优势,无论是在效果上还是效率上。
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我们提出了一种轻量级通道级集成方法,用于将多个次优的伪标签有效地合并为理论上保证的无偏差和低方差的伪标签,该方法可轻松扩展到任何半监督学习框架,并在 CIFAR10/100 上显著优于现有技术,无论是在效果上还是效率上。
我们提出了一种轻量级通道级集成方法,用于将多个次优的伪标签有效地合并为理论上保证的无偏差和低方差的伪标签。该方法在CIFAR10/100上表现出显著的优势,无论是在效果上还是效率上。
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