Umair Shahid：PostgreSQL 物化视图：何时缓存查询结果是合理的（何时不合理）
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原文英文，约2400词，阅读约需9分钟。
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内容提要
物化视图是存储查询结果的物理结构，通过预计算和定期刷新，提高查询速度，避免重复计算的性能问题。适用于稳定的报告查询和大表聚合，显著减少查询时间。
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关键要点
- 仪表板查询超时，用户体验不佳。
- 重复的重计算是设计选择，而非荣誉标志。
- 物化视图是存储查询结果的物理结构。
- 物化视图在刷新时计算，读取速度快，过期时间由用户决定。
- 物化视图适合稳定的报告查询和大表聚合。
- 创建物化视图时，可以像表一样索引，优化查询性能。
- 物化视图适合重复的报告查询和大表的重聚合。
- 使用物化视图可以显著减少查询时间，从28秒降至180毫秒。
- 刷新策略包括全量刷新和并发刷新，需根据业务需求选择。
- 定义“足够新鲜”的标准，确保用户了解数据的更新时间。
- 调度刷新任务时，避免多个源触发，选择一个机制。
- 监控刷新对系统的影响，确保不会影响写入性能。
- 物化视图的维护需要考虑存储、备份和监控等方面。
- 常见问题包括刷新失败、重叠和性能下降，需及时修复。
- 物化视图是提高查询性能的有效工具，但需根据具体情况选择。
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