当AI学会品酒与问诊：DeepSeek的双智能体系统的奇幻物语
💡
原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
📝
内容提要
DeepSeek是一家专注于大语言模型的科技公司，推出了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。用户可以通过云主机部署DeepSeek，创建具特定角色的智能助手Agent，支持多角色协作，提升对话系统的能力与效率。
🎯
关键要点
- DeepSeek是一家专注于大语言模型的科技公司，推出了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。
- 用户可以通过云主机部署DeepSeek，创建具特定角色的智能助手Agent。
- Agent支持多角色协作，提升对话系统的能力与效率。
- 案例适用对象包括企业、个人开发者和高校学生。
- 案例总时长预计60分钟，资源总计花费0元。
- 安装Ollama是部署DeepSeek的第一步，Ollama是一个开源工具，支持多种模型架构。
- 通过Ollama工具部署DeepSeek大模型，执行相应命令即可。
- Agent智能体可以根据不同提示词设定为医生、教师、律师等角色，提供专业背景的回答。
- 示例中展示了健康助手和调酒师两个角色的实现过程。
- Autogen框架支持同时设立多个不同角色的Agent，能够更全面深入地解决用户问题。
❓
延伸问答
DeepSeek的主要产品是什么？
DeepSeek的主要产品包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。
如何在云主机上部署DeepSeek？
在云主机上部署DeepSeek的步骤包括安装Ollama、使用Ollama部署DeepSeek，并调用本地部署的DeepSeek。
Agent智能体可以扮演哪些角色？
Agent智能体可以根据提示词设定为医生、教师、律师等不同角色，提供专业背景的回答。
使用DeepSeek的案例适用对象有哪些？
DeepSeek的案例适用对象包括企业、个人开发者和高校学生。
部署DeepSeek的总费用是多少？
本案例预计花费总计0元。
Autogen框架的作用是什么？
Autogen框架支持同时设立多个不同角色的Agent，能够更全面深入地解决用户问题。
➡️
