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内容提要
联表查询在关系型数据库中常见,外键简化操作但增加维护复杂性。许多公司选择在业务代码中保持数据一致性。Python的SQLAlchemy通过外键和关系函数实现数据模型关联,提供多种查询方法。本文介绍了基于property、外键和join的联表查询实现,展示了在无外键情况下有效获取数据关系的方法。
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关键要点
- 联表查询是关系型数据库中的常见操作,外键简化查询但增加维护复杂性。
- 许多公司选择在业务代码中保持数据一致性,而不是使用外键。
- Python的SQLAlchemy通过外键和关系函数实现数据模型关联,提供多种查询方法。
- 本文介绍了基于property、外键和join的联表查询实现。
- 使用基于property的笨办法可以避免外键,但需要定义多个property函数。
- 基于外键的一对多双向查询方案可以简化数据模型的关联。
- 使用join方法可以在没有外键的情况下实现模型间的关联。
- 单向查询只允许从文章获取分类信息,而不能反向查询。
- 多对多关系需要引入中间表来记录文章和标签的对应关系。
- SQLAlchemy的relationship函数支持多种参数配置以实现复杂的联表查询。
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