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基于深度强化学习的信号交叉口自动驾驶车辆纵向控制策略
💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于深度强化学习的自动驾驶车辆控制策略，旨在解决信号交叉口的复杂决策问题，从而提高车辆的效率与安全性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于深度强化学习的自动驾驶车辆控制策略。
  • 研究旨在解决信号交叉口的复杂决策问题。
  • 该策略能够提高车辆的效率与安全性。
  • 设计了全面的奖励函数，结合了不同的深度强化学习算法。
  • 在多种安全关键场景下，该策略表现良好。
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标签

信号交叉口 决策问题 深度强化学习 自动驾驶 车辆控制
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