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ExEBench：基础模型在极端地球事件中的基准评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出ExEBench基准，涵盖七类极端自然事件，评估基础模型在监测和预报中的应用，旨在推动灾难管理中的机器学习方法发展，增强对气候变化的理解。
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关键要点
- 本研究提出ExEBench基准，涵盖七类极端自然事件。
- 研究评估基础模型在极端事件监测和预报中的应用。
- 旨在推动灾难管理中的机器学习方法发展。
- 增强对气候变化下地球系统的理解。
- 构建了一个涵盖全球多样数据源的数据集。
- 设计了相关的机器学习任务。
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