A Review of the Application of Multi-Agent Reinforcement Learning in Resource Allocation Optimization

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内容提要

本文探讨了多智能体强化学习(MARL)在资源分配优化(RAO)中的应用,提出了结构化分类法,并指出了当前研究面临的挑战与未来发展方向,旨在帮助研究者更有效地利用MARL改善资源分配。研究表明,MARL在动态和分散决策中显著促进了RAO。

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