团队在记录ADR后可自主决策，通过上下文图明确责任，制定架构原则并召开咨询论坛。团队经历怀疑、兴奋、后果和自我修正四个阶段。架构师转变为促进者，借鉴粘菌的分散决策能力，推动高效架构决策。
本文探讨了多智能体强化学习（MARL）在资源分配优化（RAO）中的应用，提出了结构化分类法，并指出了当前研究面临的挑战与未来发展方向，旨在帮助研究者更有效地利用MARL改善资源分配。研究表明，MARL在动态和分散决策中显著促进了RAO。
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