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Orthogonal Factor-Based Biclustering Algorithm (BCBOF) for High-Dimensional Data and Its Application in Stock Trend Prediction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种正交因子基础的双聚类算法（BCBOF），旨在解决高维数据的稀疏性和局部结构问题。该算法利用模糊规则进行股票价格趋势预测，实验结果表明其交易策略能够提升投资者的回报。
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关键要点
- 本研究提出了一种正交因子基础的双聚类算法（BCBOF）。
- 该算法旨在解决高维数据的稀疏性和局部结构问题。
- BCBOF通过在正交子空间中聚类，有效缓解了高维数据的稀疏性。
- 双聚类结果被转化为模糊规则，用于股票价格趋势预测。
- 实验结果表明，该算法的交易策略能够提升投资者的回报。
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