更快、更稳定的轨迹聚类：新算法揭晓

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内容提要

本文介绍了一种新算法，通过分裂与合并的方法提高轨迹聚类效率，关注稳定性和计算效率。该算法改进了传统的DBSCAN，能够处理整体和子轨迹聚类，并实现线性时间复杂度。

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关键要点

• 介绍了一种新算法，通过分裂与合并的方法提高轨迹聚类效率

• 关注稳定性和计算效率

• 改进了传统的DBSCAN方法

• 能够处理整体和子轨迹聚类

• 实现线性时间复杂度

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标签

DBSCAN 效率 时间复杂度 算法 轨迹聚类