Anjhon’s Blog
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【转载】一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
提示词是AI模型的输入文本，提示词工程是设计、测试和优化提示词的系统化过程，而上下文工程则是为大语言模型提供合适的上下文，以提高任务完成效率的科学与艺术。
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关键要点
- 提示词是给AI模型的输入文本，类似于代码。
- 提示词工程是系统化设计、测试和优化提示词的过程。
- 提示词工程的过程包括设计、测试和优化提示词，以提高翻译效果。
- 上下文是模型生成回答前所看到的所有信息，包括系统提示词、用户输入、历史消息等。
- 上下文窗口的长度有限，控制上下文内容的质量和数量非常重要。
- 上下文工程是为AI设计和构建动态上下文的学科，帮助模型高效完成任务。
- 上下文工程需要精准填充上下文窗口的信息，结合任务描述、样例、工具等。
- 提示词、提示词工程和上下文工程是AI应用开发中的重要概念。
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延伸问答
什么是提示词？
提示词是给AI模型的输入文本，类似于代码。
提示词工程的主要过程是什么？
提示词工程是系统化设计、测试和优化提示词的过程。
上下文工程与提示词工程有什么区别？
上下文工程是为大语言模型提供合适的上下文，以提高任务完成效率，而提示词工程专注于优化提示词本身。
上下文在AI模型中有什么作用？
上下文是模型生成回答前所看到的所有信息，包括系统提示词、用户输入和历史消息等。
如何优化提示词以提高翻译效果？
可以通过设计更专业的提示词、测试不同的方法（如引入思维链）并评估效果来优化提示词。
上下文工程的核心目标是什么？
上下文工程的核心目标是为AI模型提供恰当的信息和工具，帮助模型高效完成任务。
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