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Exploring Jailbreak Attacks on Large Language Models through Intent Hiding and Distributed Approaches

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内容提要

本研究聚焦于大语言模型的越狱攻击，提出了ICE新方法，解决了查询次数多和跨模型泛化差的问题。通过开发BiSceneEval评估数据集，实验结果表明ICE在有效性和可转移性上优于现有技术，揭示了防御机制的脆弱性。

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标签

BiSceneEval ICE方法 models 大语言模型 越狱攻击 防御机制
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