Vercel News
·
在Vercel上将重定向扩展到无限
💡
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
Vercel通过结合Bloom过滤器和哈希分片技术，优化了重定向机制，降低了延迟和内存使用，提升了性能，避免了全量解析JSON。
🎯
关键要点
- Vercel通过结合Bloom过滤器和哈希分片技术优化重定向机制。
- 重定向在小规模下简单，但在大规模时会导致延迟和成本问题。
- 之前的重定向处理依赖于路由规则和中间件，存在性能瓶颈。
- 新机制支持每个项目数百万个静态重定向，且无额外延迟成本。
- 使用JSONL文件格式存储重定向数据和Bloom过滤器。
- Bloom过滤器用于快速判断请求是否匹配重定向，避免不必要的JSON解析。
- 通过哈希分片技术，将重定向数据分散到多个小片段中，降低内存使用。
- 每个片段包含Bloom过滤器和重定向的JSON对象，便于快速查找。
- 实现了基于排序键的二分查找，避免解析整个片段，提高查找速度。
- 通过优化，重定向查找的延迟显著降低，消除了高CPU负载下的延迟峰值。
- 避免过早优化，采用简单可调试的实现，利用生产数据指导复杂性需求。
- 大规模重定向功能适用于Pro和Enterprise客户，支持项目配置和API调用。
➡️
