2026年国际AI安全报告（七）
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原文中文，约8500字，阅读约需21分钟。
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内容提要
开放权重模型允许用户访问模型参数，促进研究与创新，但也存在潜在风险，如易被恶意修改和安全措施被移除。尽管开放权重有助于资源匮乏地区的AI发展，决策者需评估风险与收益，确保安全性。韧性建设措施可增强社会抵御AI相关风险的能力，需跨领域协调与投资。
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关键要点
- 开放权重模型允许用户访问模型参数，促进研究与创新，但也存在被恶意修改的风险。
- 开放权重模型的参数一旦发布，无法撤回，任何人都可以下载和修改，增加了潜在危害。
- 开放权重模型为资源匮乏地区的AI发展提供了机会，促进了全球参与，但也带来了额外的风险。
- 决策者需评估开放权重模型的风险与收益，确保安全性，可能需要对某些模型进行更严格的测试。
- 社会韧性建设措施可以增强社会抵御AI相关风险的能力，需跨领域协调与投资。
- 韧性建设措施包括抵抗、吸收、恢复和适应，能够降低冲击的可能性或严重程度。
- AI本身可以增强社会韧性，通过提高预测、监测和响应能力来支持社会防御。
- 决策者面临的挑战包括如何在不显著增加风险的情况下确保开放权重模型共享的益处。
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延伸问答
开放权重模型的主要优势是什么？
开放权重模型为研究、创新和访问提供了显著优势，尤其是为资源匮乏地区的参与者提供了复制和构建现有系统的机会。
开放权重模型存在哪些潜在风险？
开放权重模型易被恶意修改，安全措施更容易被移除，增加了被滥用的风险。
决策者在开放权重模型共享中面临哪些挑战？
决策者需在确保开放权重模型共享的益处与不显著增加风险之间找到平衡，并评估潜在的边际风险。
如何增强社会对AI相关风险的韧性？
通过实施跨领域的韧性建设措施，如事件响应协议和媒体素养计划，可以增强社会抵御AI相关风险的能力。
开放权重模型与封闭模型的主要区别是什么？
开放权重模型允许任何人下载和修改模型参数，而封闭模型则限制访问，通常具有更严格的安全控制。
AI如何增强社会韧性？
AI可以通过提高预测、监测和响应能力，支持社会防御，增强对各种风险的应对能力。
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