BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-07T00:00:00Z

领域自适应的更佳实践

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内容提要

本文研究了领域自适应方法在解决分布偏移问题时的挑战，并发现无监督领域自适应、无源领域自适应和测试时间自适应都存在挑战。研究结果显示，使用适当的验证分割和一些以前未开发的验证指标可以改善性能。改进的数据、训练、验证和超参数优化实践可以推动领域自适应研究的进展。

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标签

分布偏移 无源 无监督 测试时间 领域自适应