特征调制变换器：通过高频先验交叉精炼全局表示用于图像超分辨率

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我们研究了基于 transformer 的单图像超分辨率方法，并发现 transformer 结构在捕捉低频信息方面更加擅长，但相较于卷积模型在构建高频表示方面容量有限。我们提出的 CRAFT 方法综合了卷积和 transformer 结构的优势，在多个数据集上实验结果表明，CRAFT 方法在参数更少的情况下比当前最先进的方法提高了 0.29dB。

本研究探讨了基于transformer的单图像超分辨率方法，并发现transformer结构在捕捉低频信息方面表现出色，但在构建高频表示方面容量有限。为此，作者提出了CRAFT方法，综合了卷积和transformer结构的优势。实验结果显示，CRAFT方法在多个数据集上相较于当前最先进的方法提高了0.29dB，且参数更少。