Apache Dubbo 云原生可观测性的探索与实践
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
Apache Dubbo3在云原生可观测性方面进行了重大升级。最新版本的Dubbo3可以轻松可视化集群和单机的流量指标和健康状态。它还支持全链路追踪，允许您收集和导出链路数据到主要供应商。构建全面的可观测性平台对于发现已知和未知的异常并提高系统稳定性至关重要。Dubbo提供多维度指标，并与Prometheus和Grafana等各种可观测性工具集成。它还提供了一个链路追踪外观，方便与Zipkin和Skywalking等主要链路追踪系统集成。此外，Dubbo在日志中提供专家建议，帮助解决问题。总体而言，Dubbo的可观测性功能有助于系统的稳定和高效运行。
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关键要点
- Apache Dubbo3在云原生可观测性方面进行了重大升级。
- Dubbo3支持可视化查看集群和单机流量指标与健康状态。
- 全链路追踪功能允许收集和导出链路数据到主要供应商。
- 建设全面的可观测性平台对于发现异常和提高系统稳定性至关重要。
- Dubbo提供多维度指标，并与Prometheus和Grafana等工具集成。
- 链路追踪功能与Zipkin和Skywalking等系统兼容。
- Dubbo在日志中提供专家建议，帮助快速解决问题。
- 可观测性与传统单维度监控不同，更关注数据的关联性。
- Dubbo采集的指标包括延迟、流量、错误和饱和度等。
- 用户只需引入依赖即可使用Dubbo的多维度指标体系。
- Prometheus用于外部采集和存储Dubbo指标。
- Grafana提供丰富的指标展示，便于用户查询和分析。
- Dubbo通过内置链路过滤器采集链路数据并导出。
- 链路追踪系统需要与日志进行关联以分析根因。
- Dubbo日志管理提供专家建议，帮助用户快速定位问题。
- 可观测平台的稳定性实践包括监测健康状况和快速恢复系统。
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