BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z 弱监督语义分割中的小物体重要性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种改进弱监督语义分割方法的新策略，包括一个大小平衡的交叉熵损失函数和适当的训练策略。通过提出新的评估指标和收集一个大小平衡的评估集，揭示了现有方法在捕捉小物体方面的困难，并在三个不同数据集上取得了更好的性能。 🏷️ 标签 交叉熵损失函数 小物体 弱监督 弱监督语义分割 训练策略 评估指标 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
